Banco de dados que se auto-otimiza: como funciona o self-tuning do Catcher Data
Tuning manual é reativo: a slow query acumula até alguém notar. O self-tuning analisa o workload real, propõe índices e flags, simula o impacto e aplica com rollback — e nunca age sem explicar antes.
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