produto · wiki
A memória do seu produto, que responde perguntas
Espaços de conhecimento em Markdown puro com busca híbrida, wiki_ask que responde com fontes citadas e um refinery que destila o corpus em FAQ cards. Para o seu time — e para os seus agentes.
Markdown puro, zero lock-in
Páginas com frontmatter + Markdown, organizadas por pastas e espaços, com wikilinks entre páginas e auditoria de links quebrados. Cada escrita já sai indexada — sem passo de rebuild.
Perguntas com resposta fundamentada
wiki_ask devolve uma resposta construída sobre o SEU conteúdo, com as páginas-fonte citadas. A busca é híbrida (semântica + lexical), com badge de match por hit e re-rank opcional.
Knowledge Refinery
Um processo assíncrono destila o espaço em FAQ cards — pares de pergunta e resposta prontos. Perguntas recorrentes acertam o card direto (qa_first), em vez de costurar oito chunks.
Consultável por agentes via MCP
As tools wiki_ask, wiki_search e wiki_upsert_page ficam disponíveis no endpoint MCP com escopos separados de leitura e escrita. A nossa própria wiki de engenharia funciona assim, consultada por agentes todos os dias.
curl -X POST https://data-api.catcher.one/v1/cloudwiki/spaces/SPACE_ID/ask \
-H "X-API-Key: SUA_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "question": "qual o fluxo de cancelamento com reembolso parcial?" }'
# → { "answer": "…", "sources": [{ "path": "políticas/cancelamento", … }] }Conhecimento que não evapora no Slack
Crie um espaço, escreva a primeira página e pergunte — a resposta vem com fonte.